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DeepSeek V3搭建個(gè)人知識庫教程,AnythingLLM+DeepSeekV3

來(lái)源：DeepSeek 編輯：創(chuàng )澤時(shí)間：2025/3/26 主題：其他 [加盟]

為什么需要私人AI知識庫為什么需要私人AI知識庫

是不是厭倦了LLM⼀本正經(jīng)的答⾮所問(wèn)、套話(huà)...等低效的信息檢索。

私有知識庫在前AI時(shí)代就有⾮常多使⽤場(chǎng)景，尤其是企業(yè)內部知識、個(gè)人知識庫等。結合⼀個(gè)優(yōu)秀的 LLM之后，能夠讓知識檢索和歸納上升⼀個(gè)臺階。

⼩⽩快速搭建個(gè)人AI知識庫

個(gè)人AI知識庫的⽅案有很多種，今天介紹⼀種難度很低且知識檢索效果不錯的⽅案：

AnythingLLM+DeepSeekV3。

• AnythingLLM 是⼀個(gè)知識庫管理前端⼯具，⽀持上傳知識、向量化數據、 RAG（檢索增強）⼀條龍服務(wù) ，⽽且是開(kāi)源免費的。

• DeepSeekV3（簡(jiǎn)稱(chēng)DS）是幻⽅量化的⼤模型，總體評分和Clad ue3.5不相上下，⽽且Token⾮常便宜，本次⽅案使⽤DS作為推理模型。

（AnythingLLM還⽀持其他推理模型，如GPT、Claude或者ollama運⾏本地開(kāi)源模型等）

⼀、安裝AnythingLLM

1.下載地址：https://anythingllm.com/ ，⽀持windows、 mac、 Linux系統。

2.打開(kāi)軟件，先設置LLM ，這⾥選DeepSeek ，模型選擇chat（也就是最新的V3模型）。API Key可以去它們官⽹注冊下，充值⼏塊錢(qián)就夠⽤了。

3.進(jìn)⼊⼯作區，可以在左下角設置按鈕中進(jìn)⾏基礎配置，如： LLM、嵌⼊模型、向量數據庫選擇等，新⼿可以先保持默認設置。（這⾥單獨提下Embedding模型，Embedding是將⾼緯度數據嵌⼊低緯度空間⽅便存儲，模型性能影響對后續知識檢索有挺⼤影響，建議可以換成bge-m3 ，這個(gè)模型對多語(yǔ)⾔和⻓⽂本都⽀持的不錯，需

要本地運⾏Ollama加載這個(gè)模，由于需要安裝Ollama ，新⼿可以跳過(guò)這⼀步）。

⼆、上傳⽂檔

1.上點(diǎn)擊⼯作空間的上傳按鈕，打開(kāi)上傳

2.⽀持上傳pdf、csv、⾳頻或者抓取⽹頁(yè)內容等等。上傳后右鍵加⼊⼯作空間就ok了。

附件：DeepSeek V3搭建個(gè)人知識庫教程,AnythingLLM+DeepSeekV3