《分析報告》以近期舉辦的北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng )新應用大賽（以下簡(jiǎn)稱(chēng)大賽）為切入點(diǎn)，從大賽成果、應用特征、挑戰和研判等方面進(jìn)行了系統分析和闡述，旨在向市場(chǎng)各類(lèi)參與主體呈現北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng )新應用發(fā)展態(tài)勢，為未來(lái)決策提供參考。

《分析報告》開(kāi)篇介紹大賽機制與大賽成果。大賽于2023年9月啟動(dòng)，設置政務(wù)、金融、產(chǎn)業(yè)升級、醫療、文化教育、智慧城市6個(gè)賽道，從100余家參賽單位中，共征集應用案例180余項，聯(lián)合行業(yè)用戶(hù)凝練15個(gè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景作為考題，開(kāi)放高質(zhì)量行業(yè)數據上萬(wàn)條供參賽企業(yè)開(kāi)展大模型調優(yōu)，以此啟發(fā)一批行業(yè)用戶(hù)擁抱大模型技術(shù)，發(fā)現一批有潛力的技術(shù)企業(yè)，推動(dòng)一批供需之間的交流合作。

《分析報告》總結了現階段大模型應用的五個(gè)特征。一是由淺入深，大模型穿越邊緣場(chǎng)景，向核心場(chǎng)景挺進(jìn)。二是守正創(chuàng )新，央國企擁抱新技術(shù)，加快大模型在產(chǎn)業(yè)升級、金融等領(lǐng)域的落地步伐。三是百花齊放，大模型應用搭建難度下降，“動(dòng)態(tài)行業(yè)大數據”成為落地新關(guān)鍵。四是量體裁衣，需求方情況各異，在采購、部署大模型時(shí)特色鮮明。五是保駕護航，大模型安全逐漸受到重視，為可持續發(fā)展提供保障。

《分析報告》同時(shí)梳理了現階段大模型應用的五個(gè)挑戰。一是算力需求持續增長(cháng)，掣肘大模型落地應用。二是知識產(chǎn)權、數據隱私與大模型應用之間的最佳平衡點(diǎn)仍在探索中。三是大模型幻覺(jué)問(wèn)題有所改善，但距離規模落地尚有差距。四是部分大模型應用處于“可用階段”，需求方和技術(shù)企業(yè)協(xié)同發(fā)力讓“可用”邁向“好用”。五是部分領(lǐng)域積極響應監管需要，對大模型落地提出特殊要求。

《分析報告》結合各領(lǐng)域具體情況分別做了應用研判，并提出一些發(fā)展建議。例如，在產(chǎn)業(yè)升級領(lǐng)域，企業(yè)希望大模型實(shí)現“集團級賦能”，但難尋切入點(diǎn)。建議把智能客服作為大模型落地之路的第一站。再例如，在醫療領(lǐng)域，醫療機構面對大模型技術(shù)，在醫療數據安全性方面存在顧慮，需要時(shí)間磨合驗證。建議大模型技術(shù)企業(yè)應與醫院IT解決方案供應商加強合作，在大模型技術(shù)、醫療場(chǎng)景落地經(jīng)驗方面實(shí)現優(yōu)勢互補。

附件：北京市人工智能大模型行業(yè)應用分析報告-案例180場(chǎng)景15