大模型的核心作用在于突破數據標注的困境。通過(guò)學(xué)習海量無(wú)標注的數據進(jìn) 行預訓練，大模型拓展了整體模型前期學(xué)習的廣度和深度，從而提升了大模型的 知識水平。這種方式使得大模型能夠在后續下游任務(wù)中以低成本且高適應性的方 式發(fā)揮應用價(jià)值。

在實(shí)踐中，大模型首先通過(guò)基于海量數據的自監督學(xué)習階段完成了“通識” 教育。接著(zhù)，通過(guò)“預訓練+精調”等模式，在共享參數的情況下，根據具體應 用場(chǎng)景的特性，用少量數據進(jìn)行相應微調。這種方式使得大模型可以高水平地完 成任務(wù)，為各種領(lǐng)域帶來(lái)了更準確、高效的解決方案。

根據中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報 告》顯示，從全球已經(jīng)發(fā)布的大模型分布來(lái)看，中美兩國數量合計占全球總 數的超 80%，美國在大模型數量方面居全球之首。有專(zhuān)家披露，據不完全統 計，目前中國 10 億參數規模以上的大模型已發(fā)布 79 個(gè)。

《報告》顯示，我國 14 個(gè)省市和地區在開(kāi)展大模型研發(fā)，第一梯隊是北 京、廣東、浙江、上海；其中北京已發(fā)布 38 個(gè)大模型。在模型領(lǐng)域分布上， 自然語(yǔ)言處理仍是目前大模型研發(fā)最活躍的重點(diǎn)領(lǐng)域，其次是多模態(tài)領(lǐng)域， 在計算機視覺(jué)和智能語(yǔ)音等領(lǐng)域的大模型還較少。

《報告》認為，國內通用類(lèi)大模型正在持續拓展應用領(lǐng)域，包括文心一 言、通義千問(wèn)、星火認知等一批通用大模型正在快速發(fā)展，打造跨行業(yè)通用 化人工智能能力平臺，其應用行業(yè)正在從辦公、生活、娛樂(lè )向醫療、工業(yè)、 教育等行業(yè)加速滲透。同時(shí)，垂直領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)類(lèi)大模型也在不斷深化落地，一 批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的大模型，發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢， 提供針對特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量專(zhuān)業(yè)化解決方案。

人工智能大模型作為技術(shù)發(fā)展的重要引擎，正推動(dòng)各行各業(yè)的革命性變革。

國內大模型發(fā)展迅速，中美兩國在全球大模型數量上占據主導地位。

百度、阿里、騰訊、華為等科技巨頭紛紛推出各自的大模型產(chǎn)品，如“文心一言”和“通義千問(wèn)”。

人工智能人才需求激增，國內人才缺口巨大，預計到2025年將突破1000萬(wàn)。

國家層面的人才培養工作正在加強，新職業(yè)的認定和技能標準制定正在進(jìn)行中。

企業(yè)、院校和行業(yè)協(xié)會(huì )合作，共同探索產(chǎn)教融合的人才培養新模式。

人工智能大模型技術(shù)人才培養模式正面臨創(chuàng )新，以適應行業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)需求。

附件：2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養研究報告-中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì )