迎賓機器人具有人機交互、面部識別、等高端技術(shù)，可以根據需求為客戶(hù)量身定制APP功能。

迎賓機器人可以顯示預先設定的提示對話(huà)內容，觀(guān)眾可以使用麥克風(fēng)按照提示的對話(huà)向機器人提出問(wèn)題：

“你叫什么名字?”，

“你今年多大了?”，

“你有多高?”等等，機器人則用幽默的語(yǔ)言回答提問(wèn)，充分展示出機器人的智能化程度，還可以通過(guò)語(yǔ)音輸入對機器人發(fā)出指令。

對話(huà)系統的核心技術(shù)是自然語(yǔ)言處理(natural language process, nlp)，廣義的自然語(yǔ)言處理可以根據語(yǔ)言形式分為語(yǔ)音信號處理和文本理解生成兩個(gè)部分。 語(yǔ)音信號處理包括語(yǔ)音識別和語(yǔ)音合成技術(shù)。這兩項技術(shù)目前在市場(chǎng)上已經(jīng)有非常成熟的商 業(yè)化產(chǎn)品，谷歌、百度、科大訊飛等企業(yè)都推出了全平臺多語(yǔ)種的語(yǔ)音識別和語(yǔ)音合成接口， 在普通環(huán)境下能達到很高的識別率。文本理解與生成相當于機器對人類(lèi)自然語(yǔ)言的含義進(jìn)行 理解以及能夠生成符合人類(lèi)語(yǔ)法規則和句法依存的文本的過(guò)程，目前的主流方法有基于統計 的機器學(xué)習方法和大規模深度學(xué)習方法。

一個(gè)完整的對話(huà)系統包括：

1、語(yǔ)音識別：將語(yǔ)音轉換為文本；

2、文本解析：從自然語(yǔ) 言文本中提取特征，生成特征向量；

3、特征分析：根據對話(huà)系統的目的，生成和組合特征；

4、文本生成：使用模板、檢索或語(yǔ)言模型生成可能的回復；

5、語(yǔ)音合成：將文本合成語(yǔ)音， 完成一次進(jìn)行交互。

定制式的對話(huà)系統大多屬于檢索式，因為檢索式模型基于大規模問(wèn)答對數據庫，回復相對穩定且可以避免語(yǔ)法錯誤，不會(huì )生成攻擊性語(yǔ)言，常用于服務(wù)行業(yè)中。

開(kāi)放式模型不依賴(lài)固定數據庫，可以根據輸入的文本，通過(guò)云端知識庫生成答案，較為靈活，常用于開(kāi)放域問(wèn)答。