大語(yǔ)言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時(shí)具備三大要素，分別為數據資源要素、算法和模型要素、資金和資源要素。InfoQ研究中心分析目前市場(chǎng)中的產(chǎn)品特征，數據資源、資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎要素，即必要不充分要素。
雖然數據、資金資源為大語(yǔ)言模型研發(fā)設置了高門(mén)檻，但對于實(shí)力雄厚的大型企業(yè)仍然是挑戰較小的。算法和模型是目前區分大語(yǔ)言模型研發(fā)能力的核心 要素。算法和模型影響的的模型豐富度、模型準確性、能力涌現等都成為評價(jià)大語(yǔ)言模型優(yōu)劣的核心指標。
國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型;國際L先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬(wàn)億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤(pán)古是國內大模型參數規模的L先者
大語(yǔ)言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構;探索階段GPT-2發(fā)布并部分開(kāi)源;大語(yǔ)言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布
小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創(chuàng )新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)驛站,擔任無(wú)人柜臺客服角色,可實(shí)現銀行無(wú)柜員自助運行
天工虛擬數字人每月提升新業(yè)務(wù)辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬(wàn)元
生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進(jìn)消費端需求提升,2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規模達到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應用邊界不斷拓寬
OpenAI的大型語(yǔ)言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò ),其能勝任高情商對話(huà),生成代碼,構思劇本和小說(shuō)等多個(gè)場(chǎng)景,將人機對話(huà)推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮
指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質(zhì)量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發(fā)展過(guò)程,落地挑戰等現狀
聆心智能提供AI驅動(dòng)的高質(zhì)量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺(jué)之門(mén) 倒映有聲 紅棉小冰
百度文心通過(guò)文字描述生成圖片;騰訊優(yōu)圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動(dòng)完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過(guò)文字生成視頻
Otherside AI術(shù)采用 OpenAI 的 GPT-3 協(xié)議AI 郵件寫(xiě)作;Copy AI通過(guò) AI 寫(xiě)作廣告和營(yíng)銷(xiāo)文案;Jasper Ai人撰寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)推廣文案以及博客等各 種文字內容
ChatGPT將海量訓練數據與Transformer框架結合,在GPT模型的基礎上通過(guò)RLHF模型提升交互聊天能力,實(shí)現了對自然語(yǔ)言的深度建模,AIGC核心技術(shù)框架
科技大廠(chǎng)有望將 AI 技術(shù)應用 到業(yè)務(wù)生態(tài)中,有望推動(dòng)在線(xiàn)辦公,搜索引擎等應用場(chǎng)景的滲透率提升, 2030 年市場(chǎng)空間可達 2175.58 億元
2021年中國人工智能市場(chǎng)規模達2058億元,預計到2025年將達到5460億元,2021-2025年復合增 長(cháng)率約27.63%,未來(lái)有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)能
