從珠三角地區人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來(lái)看，該地區是全球人形機器人供應鏈的重要集聚區，控制、伺服系統技術(shù)較為領(lǐng)先。廣東深圳、廣州、東莞等地聚集了優(yōu)必選、樂(lè )聚機器人等全球領(lǐng)先人形機器人企業(yè)與里工實(shí)業(yè)、本末科技、匯川技術(shù)等涉及減速器、電機的核心零部件企業(yè)。
深圳
企業(yè)布局：優(yōu)必選、逐際動(dòng)力、樂(lè )聚機器人等人形機器人企業(yè)，匯川技術(shù)、雷賽智能、奧比中光、大族傳動(dòng)、同川科技、固高科技等核心零部件企業(yè)
政策發(fā)布：《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應用行動(dòng)方案（2023-2024年）》
廣州
企業(yè)布局：里工實(shí)業(yè)等人形機器人企業(yè)，廣州數控、中設機器人等核心零部件企業(yè)
政策發(fā)布：《廣州市現代高端裝備產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計劃》
東莞
企業(yè)布局：本末科技、李群自動(dòng)化、云鯨智能等核心零部件企業(yè)
政策發(fā)布：《東莞市支持智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干措施
長(cháng)三角是我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為完備的區域之一,產(chǎn)能規模大,產(chǎn)業(yè)鏈條完整,產(chǎn)業(yè)投資集聚度高,以上海為核心，蘇州、南京、常州、杭州、寧波、蕪湖多點(diǎn)發(fā)力的發(fā)展格局，綜合實(shí)力走在全國前列。
北京科技創(chuàng )新資源豐富,產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度在三地居于首位,而天津與河北工業(yè)基礎也較雄厚且傳統產(chǎn)業(yè)轉型需求旺盛,故許多機器人企業(yè)采取北京研發(fā),生產(chǎn),落地在天津,河北的模式,且河北發(fā)展成為京津機器人企業(yè)的重要零部件供應地
陪伴機器人在中國老年人群中的潛在市場(chǎng)需求為4200億人民幣,未來(lái)中國陪伴機器人(含桌面級、寵物級、表情陪 伴機器人)的售價(jià)將會(huì )在0.5-6萬(wàn)元區間
機器人產(chǎn)品在技術(shù)上趨于同質(zhì)化,難以形成明顯的差異化競爭優(yōu)勢;部分關(guān)鍵核心技術(shù)仍需突破,限制產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展;部分國產(chǎn)機器人品牌在高端市場(chǎng)表現相對薄弱
工業(yè)機器人在智能化,精度和柔性制造能力方面持續提升;服務(wù)機器人已具備獨立完成清掃、引導、配送、陪護等復雜任務(wù)的能力;特種機器人勝任定位導航避障跟蹤場(chǎng)景感知識別行為預測等復雜工作
機器人技術(shù)將加快與物聯(lián)網(wǎng),人工智能等技術(shù)深度融合,形成智能化,網(wǎng)絡(luò )化的機器人系統;機器人企業(yè)將與服務(wù)提供商等建立更緊密的跨界合作關(guān)系,共同推動(dòng)機器人技術(shù)的創(chuàng )新和應用
機器人產(chǎn)業(yè)整體保持穩步上升;工業(yè)機器人方面產(chǎn)量已達46.6萬(wàn)套,同比增長(cháng)13.3%;服務(wù)機器人方面服務(wù)機器人方面量達到871.2萬(wàn)套,同比增長(cháng)18%;出現更多細分市場(chǎng)和個(gè)性化產(chǎn)品
在機器人執行具體任務(wù)時(shí)候,需要解決準確性和實(shí)時(shí)性問(wèn)題,Al 在機器人的任務(wù)和步態(tài)規劃是其中最大的難點(diǎn)之一,其他的比如人形展廳迎賓機器人行動(dòng)的速度,步幅,穩定性和路徑規劃也都是難點(diǎn)
全球人形機器人市場(chǎng)規模為10.17億美元， 到2030年全球人形機器人市場(chǎng)規模將達到151億美元，2024-2030年CAGR 將超過(guò)56%,全球人形機器人銷(xiāo)量將從1.19萬(wàn)臺增長(cháng)至 60.57萬(wàn)臺
報告深度揭曉了過(guò)去一年中具身智能領(lǐng)域所迎來(lái)的六大科技前沿熱點(diǎn)，具體包括具身智能靈巧操作大模型、空間智能、人形機器人、大規模仿真訓練平臺、觸感靈巧手、具身智能導航大模型等
合成數據模型走向深度進(jìn)化拓寬數據合成的應用邊界;多模態(tài)合成能力不斷突破為復雜場(chǎng)景應用提供了重要的技術(shù)支持;強化學(xué)習與合成數據逐漸融合發(fā)展
上下文窗口長(cháng)度擴展,提升全局能力,可一次性處理數十萬(wàn)單詞或漢字;知識密度增強,儲存更多知識,MoE 混合專(zhuān)家架構能夠容納更多知識,精準刻畫(huà)任務(wù)
