某頭部日用消費品公司在華公司為保持其市場(chǎng)L先地位，需要在品牌建設、銷(xiāo)售管理優(yōu)化等方面實(shí)現全 面的智能化。因此，其數據科學(xué)與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進(jìn)行了規劃。

具體而言， 該團隊篩選應用場(chǎng)景的標準有三個(gè)：

，優(yōu)先考慮費用支持較大的場(chǎng)景；

第二，重點(diǎn)考慮數據層面的問(wèn)題, 包括數據的充足度、數據獲取的難易程度、數據的有效度；

第三，能夠用算法從數據中找到規律，從而解決該業(yè)務(wù)問(wèn)題。

基于上述方法，該公司如下五類(lèi)方向落地了多個(gè)AI應用，顯著(zhù)降低了公司的費用支出。

，媒體規劃，即將媒體預算以?xún)?yōu)的方式分配投入給不同的媒體形式，如視頻、站內、電視、戶(hù)外廣告 等。

第二，準確廣告定位，即把廣告投向更準確、更有可能產(chǎn)生購買(mǎi)行為的用戶(hù)。

第三，會(huì )員活動(dòng)設計，即針對會(huì )員的過(guò)往的表現設計合理的會(huì )員活動(dòng)。

第四，促銷(xiāo)優(yōu)化，即根據歷史數據來(lái)優(yōu)化未來(lái)促銷(xiāo)活動(dòng)的規劃，減少促銷(xiāo)費用的投入。

第五，供應鏈管理，包括倉庫的分布、送貨路線(xiàn)的規劃、庫存的管理等。

2022愛(ài)分析人工智能應用實(shí)踐報告